当前，数字技术迭代推动全球经济进入“场景驱动”新阶段，“场景”成为重构产业价值链条、优化资源配置的核心枢纽。今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》（以下简称《意见》），这是继“互联网 +”后的重量级国家行动。《意见》明确“三步走”目标：2027年AI应用普及率超70%，2030年普及率超90%且智能经济成重要增长极，2035年全面步入智能经济与智能社会新阶段。聚焦“AI + 科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作”六大行动，是引领生产力与生产关系系统性变革的纲领性文件，而场景创新理论体系正是破解传统产业困局、培育新质生产力、推动智能经济落地的核心路径。
场景创新理论体系为智能经济提供理论支撑
场景经济学锚定智能经济的创新逻辑。以“要素协同性、空间边界性、需求导向性、价值生成性”场景四大特征为基础，核心探索“流动创造价值、连接重构价值、场景定义价值”三大规律。“流动创造价值”推动算力跨区域调配；“场景定义价值”明确AI需围绕“消费提质、民生福祉”开发场景；同时论证“场景驱动型经济”科学性，界定场景从“要素集合→协同网络→价值生态”的演化路径，为智能经济锚定宏观方向。
场景创新经济学搭建智能经济的落地桥梁。以“场景逻辑”为核心，将场景特征转化为“场景即生产要素、场景即服务、场景即创新、场景即生产力”四大命题，构建“场景三力”（场景引力、场景力、场景生产力）机制与“场景价值 = Σ（生态×文化×科技×流量×制度）”非线性模型。
场景工程学提供智能经济的实操工具。以“场景方法”为指引，遵循“解构建模—需求洞察—技术融合—验证优化”流程，通过AI、数字孪生强化场景特征。“解构建模”优化“空间边界性”；“AI需求洞察”强化“需求导向性”；同时收集技术适配问题，反向推动理论完善与机制调整，破解创新“最后一公里”难题，确保智能经济方案可落地。
“人工智能 +”六大行动推动智能经济从理论走向实践
AI + 科学技术重构科研范式。依托场景工程学工具，科研机构用AI整合实验数据，模拟新材料合成、药物分子作用机制，推动科研从“经验驱动”转向“数据智能驱动”，加速基础与应用研究突破，为智能经济提供技术支撑。
AI + 产业发展推动产业升级。借场景创新经济学“场景三力”机制，制造业落地“智能工厂”，AI融入生产调度、设备巡检；农业开发“AI种植”，通过物联网实现精准灌溉；服务业打造“无人服务”，破解零售、物流效率痛点，推动产业向智能经济转型。
AI + 消费提质优化消费体验。以场景经济学“场景定义价值”为指引，开发智能家居、智能汽车场景；文娱推个性化内容推荐，零售建“AI导购 + 精准营销”体系，推动消费从“功能满足”转向“场景体验”。
AI + 民生福祉变革公共服务。通过场景创新经济学机制，教育构建“AI个性化教学”，依据学生数据定制课程；医疗落地“智能诊疗”，AI辅助影像诊断；就业开发AI岗位匹配系统，推动民生服务从“批量供给”转向“精准化”。
AI + 治理能力提升治理水平。三大学科协同建设智慧城市：场景经济学明确数据协同方向，场景创新经济学设计协作规则，场景工程学开发AI监测工具，实现智能交通、政务与安全预警，推动治理从“被动响应”向“主动预判”转型。
AI + 全球合作构建开放生态。以场景经济学宏观规律为指导，联合跨国企业研发跨境物流智能调度方案，与各国共定AI安全规则，确保AI在开放中可控发展，为智能经济拓展国际空间。
分阶段推动场景创新落地实现智能经济发展目标
启动期（至2027年）需求锚定，夯实基础。以场景工程学为核心，聚焦“AI + 消费、民生”领域，建国家级场景示范区，测试技术适配性；推动智能终端场景化升级，落地“场景即服务”，破解价值同质困局，确保AI普及率超70%。
成长期（至2030年）要素整合，壮大增长极。以场景创新经济学为指导，组建“AI场景产业联盟”，推动跨领域协同；建立场景评价体系，形成“需求—技术—价值”闭环，落地“场景即生产要素”，确保AI普及率超90%，智能经济成重要增长极。
成熟期（至2035年）生态协同，完善范式。以场景经济学为统领，推动AI场景融入各领域，形成“场景即基础设施”生态；落地“场景即创新”“场景即生产力”，场景成为经济核心单元，彻底破解产业困局，实现“全面步入智能经济与智能社会”目标。
加强场景创新引领智能经济发展的保障体系建设
技术攻坚保障，突破适配瓶颈。设立“场景创新技术专项”，研发工业AI故障诊断、医疗隐私计算等“卡脖子”技术；搭技术共享平台，推动科研成果转化，提升工具与场景适配性。
数据治理保障，打通协同壁垒。推动政府开放公共数据，建跨部门共享平台；完善数据安全法规，推广隐私计算，实现“数据可用不可见”，强化要素协同。
监管创新保障，适配业态需求。建立“场景创新试点备案制”，对新场景实施“边试点、边监管”；出台补贴、税收优惠，激发市场主体创新积极性。
人才培育保障，补齐人才短板。高校开设“智能场景设计”专业，增设三大学科融合课程；校企共建人才基地，“订单式培养”复合型人才，夯实智能经济人才基础。
综上所述，场景创新是破解产业困局、推动《意见》“人工智能 +”战略落地、引领智能经济发展的核心路径。场景创新理论体系通过场景经济学、场景创新经济学、场景工程学的协同，揭示“需求定义—要素整合—生态协同”价值逻辑，为“场景驱动型经济”新范式提供支撑。尽管面临技术适配不足、数据协同受阻、监管滞后、人才短缺等挑战，但“技术—数据—政策—人才”保障体系可实现靶向突破。未来，随着场景创新实践深化与理论完善，我国将形成“场景驱动 + AI赋能”的智能经济模式，推动产业从资源依赖型向场景创新型转型，如期实现《意见》2035年目标，为全球数字经济高质量发展提供“中国方案”。
文 | 陈献春（亚洲青年领袖论坛首席专家、中国旅游景区协会副会长兼秘书长）