AI与中医药的结合，本质是传统智慧与现代科技的对话。唯有在守正与创新的动态平衡中，中医药才能在AI时代焕发新生。

首先，AI赋能中医药的核心价值在于诊疗精准化与效率的提升。AI通过大数据分析与深度学习，能够辅助中医师优化诊疗流程，可模拟名医思维路径，提供个性化方剂推荐和剂量优化建议；帮助医生和中药师实现海量药物信息的快速检索和精确处方。同时，AI在舌象、脉象的智能识别上表现突出，如三维舌象图谱分析系统，可快速匹配经方治疗方案，显著提升了诊断的科学性和效率。

AI打破了传统“师带徒”的传承局限。传统中医依赖个人经验积累与师徒授受的传承模式，存在知识碎片化、标准化不足的痛点。AI通过知识图谱构建与深度学习技术，将散落于古籍、医案中的隐性知识转化为可量化、可复制的数字资产。同时，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用，使学习者能直观观察名医的望诊过程，加速经验传承。

AI对于药物研发与产业升级发挥着重要作用。AI在中药活性成分筛选和新药研发中展现出显著优势，如基于大数据分析的中药活性小分子靶标识别和智能算法，可快速筛选靶向特定生物学过程的中药活性成分，实现对中药说清楚、讲明白。此外，AI结合物联网技术，还能优化中药材种植、加工和质控的全流程管理，推动产业标准化与规模化发展。

当然，AI与中医药融合也存在着更深层的挑战，比如数据瓶颈与标准化、人机协同的平衡等问题。中医诊疗的非结构化特征与西医量化体系存在本质差异，脉象的“弦滑”或舌苔的“厚腻”如何转化为机器可识别的参数仍需突破。如何将中医“象思维”转化为机器可理解的逻辑模型，仍是长期挑战。同时，过度依赖AI可能导致年轻医生临床思维固化，削弱医生独立辨证的能力。因此，AI应定位于“辅助工具”，而非替代医者的主观能动性，医患信任的建立仍需人文关怀，技术只能作为效率补充。

整理丨政协融媒记者 彭叮咛